Lineares Modell

Das allgemeine lineare Regressionsmodell ist die einfache lineare Regression, die nur eine unabhängige Variable besitzt.

$y=\beta _0+\beta _1x+\varepsilon$ die Koeffizienten und ? der Zufallesfehler ist.

Besitzt das Modell mehr als eine unabhängige Variable, wird es zu einem mehrfachen linearen Regressionsmodell mit der Form:

$y=\beta _0+\beta _1x_1+\beta _2x_2+\ldots +\beta _\kappa x_\kappa +\varepsilon$ (i = 0,1, 2, m) die Koeffizienten sind.

Gilt $x_k=x^k\,\!$

Diese Art von Modell wird polynomiales Regressionsmodell genannt. Polynomiale Modelle sind ein Teil von mehrfachen Linearen Regressionsmodellen. Origin bietet Ihnen sowohl das dialogbasierte als auch das Befehlszeilen/Skript gesteuerte Hilfsmittel für die einfache lineare Regression, die polynomiale Regression und die mehrfache lineare Regression (häufig einfach verkürzt zu "mehrfacher Regression").