OriginLab Corporation - Wissenschaftliche Visualisierungs- und Datenanalysesoftware - 2D-Diagramme, 3D-Diagramme, Konturdiagramme, Statistische Diagramme, Datenanalyse, Statistiken, Kurvenanpassung, Signalverarbeitung und Peakanalyse

Beispiele (ANOVATwoWayRM)


Das folgende Beispiel wird genutzt, um Rohdaten zu analysieren:

  1. Importieren Sie Two-Way_RM_ANOVA_raw.dat aus dem Unterordner \Samples\Statistics\ANOVA.
  2. Wählen Sie Statistik: ANOVA: Zweifache ANOVA, wiederholte Messungen, um das Dialogfeld zu öffnen.
  3. Wählen Sie in der Auswahlliste für die Eingabedaten Roh.
  4. In diesem Beispiel gibt es zwei Faktoren. Geben Sie über die Auswahlliste 3 bzw. 2 als Anzahl der Stufen in FaktorA bzw. FaktorB an, um die jeweiligen Faktorstufen festzulegen.
  5. Nun gibt es im Zweig Daten drei Untergruppen. Fügen Sie in der Untergruppe FaktorA Stufe1 die Spalte d1d1 über die Auswahlliste in das Bearbeitungsfeld FaktorB Stufe1 ein.
  6. Genauso fügen Sie d1d2, d2d1, d2d2, d3d1 und d3d2 in die nächsten fünf Textfelder ein.
  7. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Wechselwirkungen, um Wechselwirkungseffekte zu berechnen.
  8. Aktivieren Sie alle Kontrollkästchen im Zweig Deskriptive Statistik, um den Mittelwert, den Standardfehler und 95%-Konfidenzintervalle für alle Stufen der Faktoren als auch für die Wechselwirkungen zu berechnen.
  9. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Tukey in der Gruppe Mittelwertevergleich, damit im Nachhinein ein Mittelwertevergleich nach Tukey ermöglicht wird. Setzen Sie das Signifikanzniveau auf 0,05.
  10. Klicken Sie auf OK , um die Analyse durchzuführen.

Das folgende Beispiel wird genutzt, um indizierte Daten zu analysieren:

  1. Importieren Sie Two-Way_RM_ANOVA_indexed.dat aus dem Unterordner \Samples\Statistics\ANOVA.
  2. Wählen Sie Statistik: ANOVA: Zweifache ANOVA, wiederholte Messungen, um das Dialogfeld zu öffnen.
  3. Wählen Sie in der Auswahlliste für die Eingabedaten Indiziert.
  4. Wählen Sie die Spalte drug aus der Auswahlliste FaktorA. Fügen Sie dementsprechend die Spalten dose, data und subject in das Textfeld FaktorB, Daten und Prüfobjekt ein.
  5. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Wechselwirkungen, um Wechselwirkungseffekte zu berechnen.
  6. Aktivieren Sie alle Kontrollkästchen im Zweig Deskriptive Statistik, um den Mittelwert, den Standardfehler und 95%-Konfidenzintervalle für alle Stufen der Faktoren als auch für die Wechselwirkungen zu berechnen.
  7. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Tukey in der Gruppe Mittelwertevergleich, damit im Nachhinein ein Mittelwertevergleich nach Tukey ermöglicht wird. Setzen Sie das Signifikanzniveau auf 0,05.
  8. Klicken Sie auf OK, um die Analyse durchzuführen.