Algorithmus (TwoSampleTestVar)

Der F-Test berechnet das Verhältnis der Varianz von zwei Stichproben, um zu testen, ob die zwei Datenstichproben aus Grundgesamtheiten mit gleichen Varianzen stammen oder nicht. Die Hypothesen haben folgende Form:

$H_0:\frac{\sigma_1^2}{\sigma_2^2}=1$ Beidseitiger Test

$H_0:\frac{\sigma_1^2}{\sigma_2^2} \le 1$ Oberer Test

$H_0:\frac{\sigma_1^2}{\sigma_2^2} \ge 1$ Unterer Test

Die Statistik des F-Tests wird berechnet als: $F=\frac{s_1^2}{s_2^2}$ und $s_2^2\,\!$ , wobei p die berechnete Wahrscheinlichkeit und $\sigma\,\!$

wobei $F_{1-\sigma/2}\,\!$ den unteren und oberen kritischen Wert für eine F-Verteilung mit $n_1-1\,\!$ Freiheitsgraden und $\sigma\,\!$