Der t-Test bei verbundenen Stichproben ist ein parametrischer Hypothesetest, der es Ihnen ermöglicht zu testen, ob die Mittelwerte verbundener (oder verwandter, sich entsprechender) Stichproben gleich sind oder ob sie sich durch einen gegebenen Wert unterscheiden. Der Term verbunden oder paarweise oder gepaart bedeutet, dass zwei Messungen an demselben Subjekt durchgeführt wurden oder eine Messung an einem Paar von Subjekten durchgeführt wurde.
Der Test könnte entweder einseitig oder beidseitig sein. Daher können Sie testen, ob die Differenz des Stichprobenmittelwerts 1) größer als, 2) kleiner als oder 3) unterschiedlich von dem hypothetischen Wert ist. Die Teststatistik und der p-Wert werden berechnet, so dass Sie entscheiden können, ob die Nullhypothese zurückgewiesen werden soll oder nicht. Ein kleiner P-Wert, der kleiner ist als ein Signifikanzniveau , weist darauf hin, dass Sie die Nullhypothese zurückweisen können.
Um die Differenz zwischen den Mittelwerten zweier Grundgesamtheiten zu schätzen, kann die Differenz der Stichprobenmittelwerte mit Konfidenzintervall auch für jedes Konfidenzniveau berechnet werden.
Die Trennschärfe ist die Wahrscheinlichkeit, mit der die Nullhypothese korrekt zurückgewiesen wird. Eine Trennschärfe, die zu gering ist, weist darauf hin, dass das Zurückweisen der Nullhypothese gefährlich ist. Die Trennschärfe sollte jedoch nicht zu groß sein. Eine außergewöhnlich große Trennschärfe würde zu der Zurückweisung der Hypothese führen, auch wenn nur geringfügige Schwankungen der Stichproben auftreten.
Das Dialogfeld PairSampletTest
Um einen t-Test bei verbundenen Stichproben durchzuführen: