Einfache ANOVA mit wiederholten Messungen (nur OriginPro)

Die einfache ANOVA mit wiederholten Messungen ist der einfachen ANOVA ähnlich, sie handhabt jedoch eine abhängige Variable, die wiederholten Messungen unterliegt. In dieser Situation ist die Annahme der Unabhängigkeit der allgemeinen einfachen ANOVA nicht vertretbar, da es wahrscheinlich eine Korrelation zwischen den Stufen des wiederholten Faktors gibt.

Wie die einfache ANOVA kann die einfache ANOVA mit wiederholten Messungen herangezogen werden, um zu testen, ob Mittelwerte gleich sind oder nicht. Diese Mittelwerte schließen den Mittelwert unterschiedlicher Messungen und den Mittelwert unterschiedlicher Objekte ein. Diese Ergebnisse werden in der Tabelle mit dem Titel Test auf Effekte innerhalb der Versuchsobjekte bzw.Test auf Effekte zwischen den Versuchsobjekten ausgegeben.

Zusätzlich zum Feststellen, dass Unterschiede zwischen den Mittelwerten bestehen, bietet die einfache ANOVA mit wiederholten Messungen mehrfache Mittelwertevergleiche an, um zu ermitteln, welche Mittelwerte sich unterscheiden.

Beachten Sie, dass in Origin die ANOVA mit wiederholten Messungen balancierte Daten erfordert, d.h. die Stichprobendaten haben für alle Stufen die gleiche Länge.

Das Dialogfeld ANOVAOneWayRM

Beispiele

Algorithmus

Um eine einfache ANOVA mit wiederholten Messwerten durchzuführen:

1. Wählen Sie: Statistik: ANOVA: Einfache ANOVA, wiederholte Messungen. Dadurch öffnet sich das Dialogfeld AnovaOneWayRM.
2. Legen Sie die Form der Eingabedaten fest, indiziert oder roh, und geben Sie dann die Eingabedaten und die gewünschten Tests, wie z.B. Deskriptive Statistik und Mittelwertevergleich, an.
3. Indem Sie auf OK klicken, wird ein Berichtstabellenblatt erstellt, das die multivariaten Tests, Sphärizitätstest nach Mauchly, Test auf Effekte innerhalb der Versuchsobjekte und zwischen den Versuchsobjekten auflistet.