Die einfache ANOVA führt eine Varianzanalyse durch, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei oder mehr Stichproben gleich sind. In einer einfachen ANOVA gibt es nur eine Behandlungsfaktorvariable. Sie nimmt an, dass alle Stichproben aus normalverteilten Populationen mit gleichen Varianzen stammen. Die einfache ANOVA ist eine Erweiterung des t-Tests bei zwei Stichproben. Sie erzielt die gleichen Ergebnisse, wenn die Faktorvariable nur zwei Stufen besitzt.
Zusätzlich zum Bestimmen der Existenz von Abweichungen zwischen den Mittelwerten, bietet die einfache ANOVA mehrere Mittelwertvergleiche, um zu bestimmen, welche speziellen Mittelwerte verschieden sind; Tests auf gleiche Varianz, um zu bestimmen, ob die Varianz verschiedener Stichproben gleich ist; außerdem eine Analyse der Trennschärfe, um die tatsächliche Trennschärfe und die hypothetische Trennschärfe der Analyse zu erzeugen.
Um eine einfache ANOVA durchzuführen: