Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test bei einer Stichprobe

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test bei einer Stichprobe wurde entwickelt, um zu testen, ob die Position (Median) einer Grundgesamtheitsverteilung einem festgelegten Wert entspricht. Sie können mit Hilfe einer ein- oder beidseitigen Alternativhypothese testen, wie wahrscheinlich der Median der Grundgesamtheit höher, niedriger oder ungleich dem gegebenen Testwert ist.

Anders als beim t-Test bei einer Stichprobe muss beim Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test bei einer Stichprobe nicht davon ausgegangen werden, dass die Grundgesamtheit normalverteilt ist. Wenn die Normalverteilung zweifelhaft ist, wird der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test bei einer Stichprobe anstatt des t-Tests bei einer Stichprobe verwendet. Da er weniger strenge Bedingungen befolgen muss als der t-Test bei einer Stichprobe, findet er eine breitere Anwendung als dieser.

Er stellt eine leistungsstärkere Alternative zum Vorzeichentest dar, braucht aber eine symmetrische Wahrscheinlichkeitsverteilung der Grundgesamtheit.

Außerdem kann dieser Test verwendet werden, um zu prüfen, ob die Stichprobendaten Rangdaten sind, das heißt, ordinale Daten eignen sich besser für die Analyse durch diesen Test als direkte Messungen.

Das Dialogfeld signrank1

Algorithmus

Um einen Wilcoxon-Test bei einer Stichprobe durchzuführen:

1. Wählen Sie Statistik: Nichtparametrische Tests: Ein-Proben Wilcoxon-Rangtest mit Vorzeichen. Dadurch öffnet sich das Dialogfeld signrank1.
2. Legen Sie den Datenbereich, den Testmedian und die Alternativhypothese fest.
3. Indem Sie auf OK klicken, wird ein Analysebericht erstellt, der grundlegende zusammenfassende Statistiken, die Freiheitsgrade, den W-Rang, die Z-Statistik, den zugehörigen p-Wert und die Testschlussfolgerung auflistet.

Die zugehörige Dokumentation finden Sie im Ordner \NAG PDFs: nag_wilcoxon_test (g08agc).