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Korrelationskoeffizient (nur OriginPro)

Der Korrelationskoeffizient ist eine numerische Maßangabe von der Stärke der Beziehung zwischen zwei zufälligen Variablen. Der Wert des Korrelationskoeffizienten bewegt sich zwischen -1 bis 1. Ein positiver Wert bedeutet, zwei Variablen sind positiv korreliert, das heißt, die zwei Variablen bewegen sich in derselben Richtung; ein negativer Wert hingegen weist auf eine negative Korrelation hin. Ein Wert nahe an +1 oder -1 gibt an, dass zwei Variable eng miteinander in Beziehung stehen.

Es gibt verschiedene Korrelationskoeffizienten. Pearsons Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient ist der am weitesten verbreitete. Er misst die lineare Beziehung zwischen zwei normal verteilten Variablen. Liegen Rangdaten vor oder die Annahme der Normalverteilung wurde verletzt, sollten einige nicht-parametrische Methoden wie der Spearman- oder der Kendall-Korrelationskoeffizient verwendet werden.

Das Dialogfeld corrcoef

Algorithmus

Beispiele

Um die Korrelation zwischen Variablen zu berechnen:

  1. Wählen Sie Statistik: Deskriptive Statistik: Korrelationskoeffizient. Dadurch öffnet sich das Dialogfeld corrcoef.
  2. Legen Sie die Eingabedaten und die gewünschten Korrelationstypen fest.
  3. Indem Sie OK klicken, wird ein Analysebericht erzeugt, der Standardstatistiken für jede Analysevariable anzeigt. Außerdem wird eine matrixartige Tabelle mit Korrelationskoeffizienten für jedes Variablenpaar mit zugehörigem p-Wert erzeugt. Dieser gibt die Signifikanz der Korrelation an.