Origin bietet drei Hypothesentests: den t-Test bei einer
Stichprobe, den t-Test bei verbundenen Stichproben und den t-Test bei
zwei Stichproben. Der t-Test bestimmt, ob eine Stichprobe für eine
bekannte Grundgesamtheit repräsentativ ist oder ob es wahrscheinlich
ist, dass verbundene Stichproben bzw. zwei Stichproben aus derselben
Grundgesamtheit stammen.
Origins Hilfsmittel der t-Tests wurden weiterentwickelt, um die
Anwenderfreundlichkeit und analytische Leistungsstärke zu verbessern.
Neue Dialogfelder sparen wertvolle Zeit, indem sie Ihnen ermöglichen,
Daten auszuwählen, Eingabe- und Ausgabeoptionen festzulegen und Ihre
Tests durchzuführen, ohne dass Sie ein Dialogfeld schließen und
wieder öffnen müssen. Sie können jetzt einseitige und beidseitige
Tests festlegen, indem Sie eine von drei Alternativhypothesen
auswählen. Gleichzeitig berechnen Sie Konfidenzintervalle für mehrere
Konfidenzniveaus sowie die Ist-Trennschärfe auf einem festgelegten
Alpha-Niveau und die hypothetische Trennschärfe für veränderliche
Stichprobenumfänge.
Der t-Test bei einer Stichprobe bestimmt, ob eine Stichprobe
repräsentativ für eine Grundgesamtheit mit festgelegtem Mittelwert
ist.
Der t-Test bei verbundenen Stichproben und der t-Test bei zwei
Stichproben bestimmt, ob zwei Stichproben für die gleiche
Grundgesamtheit repräsentativ sind. Der t-Test bei verbundenen
Stichproben vergleicht zwei übereinstimmende Stichproben, während der
t-Test bei zwei Stichproben zwei unabhängige Stichproben vergleicht.
Die Hilfsmittel für Hypothesentests können optional Histogramme und
Boxdiagramme zeichnen, falls der Anwender ein unmittelbares Bild zur
Datenverteilung haben möchte.
Origin bietet die Möglichkeit, die Analyseergebnisse der Hypothesentests
jederzeit automatisch neu zu berechnen, wenn die Parameter oder die
Quelldaten aktualisiert werden. Außerdem können die Einstellungen für
die Analyseroutine in einem Analysedesign für die künftige Verwendung
bei ähnlichen Daten gespeichert werden.