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Produkte :  Origin :  Statistik :  Korrelation

 

Korrelationskoeffizient

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Der Korrelationskoeffizient wird verwendet, um das Verhältnis zwischen zwei Zufallsvariablen anzugeben. Er bietet ein Maß für die Stärke und Richtung der Korrelation, die zwischen -1 und +1 liegen kann. Positive Werte geben an, dass zwei Variablen positiv korrelieren, d.h., die beiden Variablen liegen in der gleichen Richtung. Negative Werte geben an, dass die zwei Variablen negativ korrelieren, d.h. die beiden liegen in entgegengesetzter Richtung. Werte, die nahe an +1 oder -1 liegen, lassen erkennen, dass die zwei Variablen in hohem Maß miteinander verbunden sind.

Für unterschiedliche Situationen wird eine Vielzahl von unterschiedlichen Korrelationsmethoden verwendet. Origin bietet drei Methoden, Pearson R Korrelationskoeffizient, Spearman R Korrelationskoeffizient und Kendall (tau-b) Korrelationskoeffizient.

Die folgenden Funktionen können beim Durchführen der Korrelationskoeffizientenanalyse eingestellt werden.

  1. Bestimmen, welche Korrelationstypen verwendet werden, um den Korrelationskoeffizient zu berechnen
    • Pearson: Parametrische Statistik, die eine gültige Normalverteilung erfordert
    • Spearman, Kendall: Zwei nichtparametrische Methoden, die verwendet werden, wenn die Normalverteilung beeinträchtigt ist oder die Variablen Rangdaten sind.
  1. Bestimmen, ob Punktdiagramme sowie Konfidenzellipsen in den Diagrammen ausgegeben werden sollen. Kunden können auch das Konfidenzniveau für Ellipsen einstellen, wenn das Kontrollkästchen Konfidenzellipse hinzufügen aktiviert ist.

  Correlation Coefficient interface

Weiterhin können Sie entscheiden, wo die Berichtstabellen und ob das Dialogfeld des Ergebnisfensters ausgegeben werden soll.

An 

illustration of Correlation Coefficient being displayed in Origin

Das Bild oben stellt ein Beispiel für das Verhältnis zwischen der Größe und dem Gewicht eines Schülers dar.