Der Korrelationskoeffizient wird verwendet, um das Verhältnis zwischen
zwei Zufallsvariablen anzugeben. Er bietet ein Maß für die Stärke und
Richtung der Korrelation, die zwischen -1 und +1 liegen kann. Positive
Werte geben an, dass zwei Variablen positiv korrelieren, d.h., die beiden
Variablen liegen in der gleichen Richtung. Negative Werte geben an, dass
die zwei Variablen negativ korrelieren, d.h. die beiden liegen in
entgegengesetzter Richtung. Werte, die nahe an +1 oder -1 liegen, lassen
erkennen, dass die zwei Variablen in hohem Maß miteinander verbunden
sind.
Für unterschiedliche Situationen wird eine Vielzahl von
unterschiedlichen Korrelationsmethoden verwendet. Origin bietet drei
Methoden, Pearson R Korrelationskoeffizient, Spearman R
Korrelationskoeffizient und Kendall (tau-b) Korrelationskoeffizient.
Die folgenden Funktionen können beim Durchführen der
Korrelationskoeffizientenanalyse eingestellt werden.
- Bestimmen, welche Korrelationstypen verwendet werden, um den
Korrelationskoeffizient zu berechnen
- Pearson: Parametrische
Statistik, die eine gültige Normalverteilung erfordert
- Spearman, Kendall: Zwei
nichtparametrische Methoden, die verwendet werden, wenn die
Normalverteilung beeinträchtigt ist oder die Variablen Rangdaten
sind.
- Bestimmen, ob Punktdiagramme sowie
Konfidenzellipsen in den Diagrammen ausgegeben werden
sollen. Kunden können auch das Konfidenzniveau für
Ellipsen einstellen, wenn das Kontrollkästchen
Konfidenzellipse hinzufügen aktiviert ist.
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Weiterhin können Sie entscheiden, wo die Berichtstabellen und ob das
Dialogfeld des Ergebnisfensters ausgegeben werden soll.

Das Bild oben stellt ein Beispiel für das
Verhältnis zwischen der Größe und dem Gewicht eines Schülers dar.
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