Origin: Tests auf Normalverteilung
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Test auf Normalverteilung
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Tests
auf Normalverteilung werden verwendet, um zu prüfen, ob die
Eingabedaten normal verteilt sind. Einige komplizierte statistische
Tests wie der t-Test (Studenten) oder die einfache und zweifache
ANOVA machen ihn erforderlich, da sie von der Annahme ausgehen, dass
Daten aus einer normal verteilten Grundgesamtheit stammen. Wenn
solche Annahmen nicht gültig sind, sind die Testergebnisse
unzuverlässig.
Origin bietet den Shapiro-Wilk-Test auf Normalverteilung, um zu
bestimmen, ob eine zufällige Stichprobe von Werten einer
Normalverteilung folgt oder nicht. Die Stichprobengröße N, der
Mittelwert, die Standardabweichung, der SD des Mittelwerts, die
Statistik Shapiro-Wilk W, ein P-Wert und eine Entscheidungsregel
werden in einem Berichtsblatt ausgegeben.
In OriginPro sind weitere Tests auf Normalverteilung verfügbar,
einschließlich Lilliefors und Kolmogorov-Smirnov. Weitere
Informationen finden Sie hier.
Das Hilfsmittel kann Histogramme und Boxdiagramme
zeichnen, wenn sich der Anwender ein unmittelbares Bild der
Verteilung machen möchte.
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Ein Beispielergebnis wird unten angezeigt. Neben den Ergebnissen
des Tests auf Normalverteilung umfasst das Berichtstabellenblatt auch
die Tabelle der deskriptiven Statistik, einschließlich
Stichprobengröße, Mittlwert, Standardabweichung und SD des
Mittelwerts.
Origin bietet die Möglichkeit, die Analyseergebnisse des Tests auf
Normalverteilung automatisch jederzeit neu zu berechnen, wenn
die Parameter geändert oder die Quelldaten aktualisiert werden.
Außerdem können die Einstellungen für diese Analyseroutine in einem
Analysedesign für die
künftige Verwendung bei ähnlichen Daten gespeichert werden.