Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) |
|
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) ist eine
Signalverarbeitungsmethode zum Analysieren ortsveränderlicher Signale,
deren statistische Eigenschaften zeitlich gesehen schwanken. Im
Wesentlichen extrahiert die STFT mehrere Rahmen des Signals für die
Analyse mit einem Fenster, das sich an der Zeitachse entlang bewegt. Ist
das Zeitfenster eng genug, kann jeder extrahierte Rahmen als ortsgebunden
angezeigt werden, so dass die Fourier-Transformation verwendet werden
kann. Mit dem sich an der Zeitachse entlang bewegenden Fenster kann das
Verhältnis zwischen Varianz der Häufigkeit und Zeit identifiziert
werden.
STFT in Origin...
Das Hilfsmittel STFT in Origin kann eine Kurzzeit-Fourier-
Transformation bei realen und komplexen Signalen durchführen. Zusätzlich
bietet dieses Hilfsmittel viele Optionen, die es Ihnen ermöglichen, die
Analyse nach Ihren eigenen Wünschen zu definieren. Sie können zum Beispiel
die Länge des sich bewegenden Fensters festlegen, das Rahmen der Signale
für die Analyse mit FFT extrahiert. Die Schritte, mit denen sich das
Fenster jedes Mal vorwärts bewegt, kann mit der Option Überlappen
gesteuert werden. Für die FFT, die für jeden extrahierten Rahmen des
Signals durchgeführt wird, können das Probeintervall und der Fenstertyp,
die zum Unterdrücken des Verlusts verwendet werden, festgelegt werden. Das
Hilfsmittel kann komplexe STFT-Ergebnisse erzeugen. Optional können Sie
die Amplituden der komplexen Ergebnisse berechnen und ein Bilddiagramm zu
Ihrer Darstellung erstellen.
Beachten Sie, dass Origin die Möglichkeit bietet, die Analyseergebnisse der STFT-
Operation jederzeit automatisch neu zu berechnen, wenn die Parameter
geändert oder die Quelldaten aktualisiert werden. Außerdem können die
Einstellungen für diese Analyseroutine in einem Analysedesign für die künftige Verwendung bei
ähnlichen Daten gespeichert werden.
Sie möchten sich vielleicht auch über das Hilfsmittel FFT informieren.
