Origin: Lineare Regression |
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Origins lineare Regression ermöglicht das lineare Datenfitten (y=A+Bx), wo A gleicht dem Abschneiden, während B der Neigung gleicht. Kraft Origins Analysemenüs wird lineare Regression automatisch durchgeführt, obwohl ein lineare Fit schnell mit dem Werkzeug Fit:Linear auch fertiggebracht werden kann. Die Anfangsschätzungen der Parameters für jede lineare Fit werden automatisch festgestellt und das Ergebnis läßt sich in dem Log speichern. Die Ergebnisse schließen die Parameterwerte, Standardfehler, Korrolationskoeffizient (R), Standardabweichung, Punktezahl des Fits (N), und den p-Wert (Wahrscheinlichkeit R=0) ein.
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Der Register Einstellungen:
Eine Apparent-Fit Prozedur wird benutzt, wenn die Daten auf einer anderen Axis-Skala linear erscheinen. Bei der Bestimmung der Zerfallskonstanten wird diese Prozedur besonders erspießlich.
Mit der Auswahl Span X Axis oder der Bestimmung eines Percentileswertes in dem Range Margin Textfeld läßt sich das lineare Fit extrapolieren.
Abweichungsdaten in dem Urworksheet entwickeln.
Fit All Curves gleichzeitig in dem Graphfenster.
Einfache oder fortgeschrittene Statistik erzielen.
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Einfache Statistik schließt die Abschneiden- und Neigungswerte, Standardfehlerwerte für jede Parameter, R (die Korrolationskoeffizient), die Standardabweichung, den p-Wert der t-Test Neigung, und viele mehr ein.
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Fortgeschrittene Statistik schließt sowohl Einfache Statistik als auch t-Testwerte und die ANOVA-Tabelle ein.
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Der Register Operation:
Zwingen das lineare Fit durch den Ursprung (Durch Null)
Bei eines besonderen Wertes die Steigung feststellen (Feste Steigung)
Ein Fehler als Gewicht anwenden
Schließen Konfidenzbänder und/oder Vorhersagebänder ein
In der Berechnen Gruppe, X bestimmen, falls Sie den Y-Wert einer Fit-Kurve wissen, oder umgekehrt.
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Näheres erfahren Sie unter 'Curve Fitting made easy', ein im Hause erledigten Text, der bei der Industrial Physicist Webseite veröffentlicht worden ist.