Origin: Globale Kurvenanpassung

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Globale Kurvenanpassung ist eine Fit-Prozedur, wobei mehrfache Datensätze, die ein oder etliche Parameters gemeinsam haben, häufig in verschiedenen Fit-Funktion Modellen gleichzeitig behandelt werden. Für jeden geteilten (globalen) Parameter wird von allen Datensätzen einen sog. 'Best-Fit Wert' geschätzt. Für jeden nicht-geteilten (lokalen) Parameter wird von jeden einzelnen Datensatz einen einzigartigen 'Best-Fit Wert' geschätzt.

Allgemeine Anwendungen der Globale nicht-lineare Kurvenanpassung sind wie folgt:

• Feststellung von Parameterwerte, wenn mehrfache Kurven mit einem Modell gefittet werden 
  

Diese Globale Fit-Funktion ist zu empfehlen, wenn bestimmte Parameters zwischen einem oder etlichen Datensätzen geteilt werden und die Kurven dürftig sind. Ein Beispiel wäre die Kurvenanpassung von Dosis(Konzentration)-Antwortdaten. Falls die analysierte Daten eine unvollständige obere Asymptote hat, während die Kontolledaten eine unvollständige untere Asymptote beweist, wird das Fitten jeder Kurve unabhängig von den anderen ein 'Best-Fit' nicht ergeben.
Doch wird das Globale-Fitten mit gemeinsamen oberen und unteren Asymptoteparameters ein 'Best-Fit' ergeben. In diesem Falle brauchen Sie die Datensätze mittels der Option Mehrfache Datensätze fitten einzurichten. Etliche Dosis-Antwort Fit-Funktion Modelle stehen Ihnen zur Verfügung - einscließlich die Logistik-, Boltzmann- und Hill-Gleichung unter anderem.

• Fit Vergleich

Zwei Ergebnisse lassen sich mittels des Fit Vergleichs erreichen.

1. ob zwei Kurven statistisch gesehen identisch seien
2. ob ein bestimmter Parameter in zwei verschiedenen Datensätzen identisch sei

Um Kurven zu vergleichen, wird von Origin das Hilfsmittel Fit Vergleich angeboten. Mittels einer specifizierten Fit-Funktion führt das Werkzeug eine Reihe Kurvenanpassungen für zwei Datensätze durch. Danach wird einen f-Wert berechnet, woraus einen p-Wert abgeleitet wird. Der p-Wert ist integral zu dem statistischen Statement, ob die zwei Datensätze vergleichbar seien.

Obwohl es in Origin keine direkte Methode, einen bestimmten Parameter zu vergleichen gibt, schaffen Sie doch die Aufgabe mittels der nicht-linearen Kurvenanpassung, indem ein Globale Kurvenanpassung durchgeführt wird. Danach lassen sich die f-Test Berechnungen, und den daraus folgenden p-Wert, in einer Origin C-Funktion entweder manuell oder automatisch durchführen.

 Zusammenhängendes Thema: Vortrag - 'Globale nicht-lineare Kurvenanpassung'....ist unterwegs!

Wo globale Kurvenanpassung besonders erspießlich ist:

• Radioligand saturation binding
• Homologous competition binding
• Agonist-Antagonist C/R Kurvenanalyse
• Kinetic Binding Curves
• Spektroscopie